當我們運用大數據進行深入挖掘時，我們就已經能清晰地認識到我們的目標用戶是誰，接下來我們應該做的就是挖掘用戶對短視頻內容的需求，并將用戶想看的內容推送給他們。
1.用戶對內容的需求分類
要想滿足用戶對短視頻內容的需求，首先要知道用戶需要哪些內容。用戶對內容的需求細分為以下4類:
(1)消磨、打發(fā)時間
就像玩游戲消遣一樣，刷抖音、玩快手也僅僅是為了打發(fā)時間。既然是打發(fā)時間，自然要看一些有趣的內容，所以很多娛樂性、互動性的短視頻平臺很吃香。
(2 )獲取新聞資訊
你留意到了嗎？現在人們看電視的時間越來越少，而且如果有什么新 聞大事件，你一定不會等到傍晚六七點坐在電視機前看新聞聯播。而是通 過手機、電腦等獲取新聞資訊。短視 頻不僅直觀、明了，而且比圖文內容生動、方便。其實大多數人也是如此，借助資訊類短視頻，這樣不僅能時時掌握時事熱點，還能節(jié)省時間。
(3) 進行深度閱讀
除了獲取一定的資訊和打發(fā)時間以外，用戶觀看短視頻還可能是為了深度閱讀。“你知道嗎？你真的知道嗎？你確定你知道嗎？有問題上知乎！”如果你經常泡豆瓣、逛知乎，一定會對這句廣告詞深有同感。確實，即使是一個很肯定的答案被人連續(xù)問三遍也會動搖，何況是那些原本就不知其解的川戶，更需要一個深度閱讀的窗口。為此知乎專門上線了短視頻專區(qū)功能，以滿足用戶對深度閱讀及碎片化閱讀的需求。
(4) 尋求指導消費
就像當初買相機要去逛一逛相機論壇一樣，現在想要購買什么第一時間不是泡論壇，而是上小紅書、一條、什么值得買這類平臺。其實，這個過程就是用戶在尋求指導消費。通過這類平臺，用戶可以對一些產品的基本信息、優(yōu)惠信息及購買價值等內容有一個基本的了解，從而決定是否消費。
2.用戶分析算法
在清楚了用戶對短視頻內容的需求之后，接下來的事就是將內容推送給用戶。這時就會遇到一個問題：怎樣才能向用戶推送他們喜歡的內容呢？借助用戶分析算法可以很好地解決這個問題.
(1)切換至目標用戶
唯有深入目標用戶，才能真正了解用戶的需求，但是我們做不到“上山下鄉(xiāng)”，只能從自身入手，切換到目標用戶的角色，為自己的“用戶”身份設定一定的條件，如年齡、喜好、性格等，觀看自己制作的視頻并進行客觀思考。做完這些還要切回內容制作者的身份，對剛才的想法需求進行理性的分析，然后想方設法解決用戶的問題和需求。
(2)借助數據分析
換位思考沒什么不對，但是我們 畢竟是內容創(chuàng)作者，很多時候我們的想法和用戶的想法不對稱，即我們認為好的內容用戶不一定喜歡，而我們認為 沒什么價值的內容卻能引起用戶的關注。所以，為了解決這個問題，一定要借助后臺數據對用戶進行分析。其次,當有了一定的用戶積累后，還可以對用戶進行調查問卷、訪談等。
（3）調整視頻內容
根據以上種種，我們已經了解了目標用戶的需求，現在我們要做的就是及時調整視頻內容。比如，如果用戶偏向于打發(fā)時間，我們就盡量選擇一些較為 羥松、有趣、搞笑的內容去做；如果用戶偏向于深度閱讀，我們就可以選擇一個事物進行深度剖析，滿足用戶對深度閱讀的需求。
